因为该论文使用百度上“咳嗽”与“腹泻”关键词检索数量的变化来推导结论，对此，百度方面进行回应，表示，哈佛大学医学院论文这种研究方式是“非常牵强和不严谨的”，并呼吁相关研究更加科学严谨地引用百度数据。
以下为百度回应全文：
“近日哈佛大学医学院发布论文，从武汉医院附近交通车流量和百度上关于“咳嗽”与“腹泻”的搜索数据来得出关于病毒的结论，这是非常牵强和不严谨的。
事实上，武汉地区“咳嗽”的整体搜索量峰值跟每年的流感季是吻合的，而“腹泻”的搜索量与往年相比并没有明显变化。同时，百度指数显示，2019年12月左右“腹泻”搜索量还有轻微的下降。
我们呼吁相关研究需要更加科学严谨的引用百度数据。”
该哈佛医学院团队发布的论文通过百度搜索引擎，声称查询了2017年4月至2020年5月的搜索量数据，得出“2019年秋季在百度上检索咳嗽和腹泻的武汉人增加”的结论。
但是，论文图标给出的数据区间，并非2017年4月至2020年5月，而仅仅是2018年5月至2020年5月。
事实上，如果图标将2017年的数据纳入，会发现2017年和2018年同期的检索量均有猛增。如果按照该论文的逻辑，2017年秋武汉“应该”就已经有新冠病毒迹象。（如下图）
另外，针对哈佛大学的研究报告，6月10日，世卫组织卫生紧急项目负责人迈克尔·瑞安就表示，现在越来越多研究使用卫星图像，如跟踪气候变化和人口移动，但不能对医院停车场汽车数量的变化做过多解读，然后“跳跃”两三个推论，将此同新冠肺炎疫情相联系。
