1、培训前，测评与调研
所有的培训都是针对员工和公司设计的，在培训前，需要先对人才进行专业的测评，一般从人才成长潜力、专业掌握度、学习态度等几个方面来评估。
然后，需要了解公司对受训人员的期待是什么，通过员工培训管理系统进行调研及数据整分析，培训经理门可以在企业人才需求和受训者之间找到适合的平衡，并设计一个有效的培训计划。
总之，在培训前需要充分了解员工的培训需求，了解他们需要什么样的培训，以及哪些可以帮助提高他们的综合能力。
2、培训过程中，全程数据收集
一般来说，好的员工培训管理系统结合了大数据和在线培训工具的特点，所有人都可以访问，参与培训。但员工培训管理系统不同与传统的培训方式，它可以持续的向员工提供丰富的培训内容和计划，并跟踪员工的参与情况。
在这个培训过程中，培训经理们不仅能够更加细致地了解员工所学，还可以帮助雇主更好地理解员工，并提供如何干预和指导他们发展的洞见。
所以说，根据线上学习数据报告，以及现实业务目标实现过程中的能力挑战，可以有针对性地设计线下课堂。
而对于线下课程，培训经理可以从卓智荟数字化学习平台中获取学员的报名参与、现场签到、训后考试、课程评价等数据，通过对这些数据的汇总及梳理，可以很清晰的了解线下课程项目的运作情况，从而了解项目实施的问题及需要优化的内容。
3、培训后，考核与评估
培训后的效果评估很多培训经理都会做，比较常用有柯式四级评估法，而数据化的评估一般以结果为导向，除了常规的满意度调查，还要从业务部门、受训学员的角度来分析。
而通过员工培训管理系统，可以轻松获得整体课程学习完成率人均学习时长、每门课的完成率、考试通过率、考试成绩等学习数据。
但所有的数据挖掘后，应当与业务部门共享，挖掘培训数据背后的价值和意义。比如，针对销售部门的培训，我们应该与之前的需求比较，如果培训目标提升销售产品知识，通过这次培训后，效果是否已经达成，如果没有达到预期，我们在之后的学习和培训中，如何加强是我们需要考虑的问题。
在设计培训项目时，培训负责人一定要与公司高层、利益相关者充分沟通，反复确认，其中包括学习成效等细节点，以达成共识，这样的学习成果是以始为终而设计的，目标明确，效果也会显而易见。
此外，学习发展只是人力资源或组织发展大局的一个重要环节，我们需要与人才选用、绩效、薪酬管理等相关制度联动企业，才可能形成良性、高效的企业内部学习发展生态。
培训数据对于后续的人才培养起到了积极的指导作用，目前很大企业都在建立数字文化，这个时候通过引进新的学习形式，运用培训数据，可以给与培训管理者更多的拓展空间，更好的开展培训体系建设的工作。
