在大数据时代，通过用户访问网站时的数据来分析用户的偏好是一个非常简单的方法，这有助于网站优化，根据IP数量可以统计出特定时期的用户流量，有多少新用户加入，那些重复的IP，很可能已经被网站深深吸引，这些数据可以表明网站受喜爱程度。
企业要分析用户在哪些网页停留的时间较长，这些网页的内容肯定是用户所关注的，看看是否可以在这些网页上找到有利于网站发展的东西，让用户更多地关注网站。有些极短停留的网站肯定存在着一些问题，需要企业对其进行优化，这是非常必要的，停留时间短，说明内容非用户所需，既然如此，就要优化或删除，否则就没有什么意义了。
此外，还需要分析用户访问时所浏览的产品，哪些产品经常被浏览，这说明这类产品受用户的关注度较高，在这方面企业可以做一些活动来吸引用户购买，也可以吸引其他一部分用户。
产品的销量高低说明用户的需求，好的产品自然销售量好，那企业就应该优化这种产品，更好地满足用户的需求，这样才能提高用户对网站的好感度，有利于网站有更好的销售量，但价格要稳，不能看到好的销售量就加价，这是很不可取的行为。
若用户数量有所提升，则可能会有需要打广告的业务，这虽然是网站能带来的好处之一，但广告数量必须要有严格的控制，过多的广告会影响用户的体验，而且用户会觉得网站的档次不高，网站的广告也必须安全，不能夹杂一些流氓程序，比如打开就关闭不掉，这很令人讨厌。
利用大数据对网站进行分析，既能了解用户的喜好，又能给用户带来更加人性化的服务，帮助企业更好地优化产品，更好地满足用户的需求，是维护网站非常有意义的方法。
