面对选择越来越多,机器学习和AI功能纷涌相至,可以预见的是,将来会有更多的组织实施CDP解决方案,而在保障CDP顺利实施之前,企业应该重点去考虑哪些因素,我们在这里列举一下。
CDP实施,需要考虑恰当的时间
为了保持竞争力及提升效率,统一客户数据很有必要。据相关调查显示,无论营销人员之前使用营销自动化系统还是CRM(客户关系管理)系统,使用CDP统一客户数据的使用率在之前几年间都一直稳定保持在15-20%,而这一数据在2020年已突增到50%以上。
所以说,如果市场营销团队已经在考虑采用统一的客户数据,则应该优先考虑选择CDP。
有行业专家将CDP称为“运营的大脑”,是因为它旨在与其他系统一起使用。如果把CRM作为客户数据源所在应用于销售层面;把营销自动化应用于客户的培育计划,那么CDP就是将这些系统整合在一起的枢纽了。
CDP实施,需要考虑数据的质量
有数据学家认为CDP可以“担当您必须统一数据并启用客户单一视图的角色”,但需要注意的是,CDP实施的成功与否取决于数据的质量,高质量的数据会为CDP的高级功能使用(如分群分层等)提供强有力的支持。
还有就是,很多供应商现在都可以提供机器学习功能,这些也都取决于基础数据。实际上,CDP是技术尝试解决“人员和流程”问题的尝试,大多数时候,流程和人员之间会存在差距,最终这些必须解决的潜在问题,依然需要专业知识的培训或支持。
就数据而言,在实施阶段,营销人员应该认识到,了解要使用的数据源并成为该数据的架构师非常重要。任何告诉您CDP即插即用的人都是在向您单纯地出售产品,他们可能从未亲自使用过。我们仍旧需要依靠专业的人参与其中,设计出数据工作的流程。我们还需要认识到,CDP的复杂性并没有降低,我们需要制定计划用于实施,最终使CDP尽可能地更易于使用。
CDP实施,需要考虑团队的沟通
我们还应该注意在实施CDP中的所有人员之间也必须有充分的沟通和理解,这不仅包括营销运营团队,还包括项目经理,IT人员以及整个组织的最终用户。
使用更新的企业CDP,要确保组织中的大量用户能更易于使用UX,重要的是在实施过程中要邀请使用CDP的每个人都加入进来,以确保该CDP顺利推进,为了实现这个目的,企业还可以雇用新的团队成员来支持阶段CDP的实施。
CDP实施,需要考虑如何连接
在选择正确的CDP时,市场营销运营商应该阶段性分步骤地结合业务的特定目标或渠道,确认CDP具有连接到这些通道或系统的连接器。另外,运用A/B测试可以优化内容,统一的客户数据能使它们跨多个渠道创建一致的消息,通过CDP绘制的客户360°画像 还可以按渠道细分客户。
CDP另一个重要的连接是DSP,连接之后可以通过有针对性的程序化广告购买来延长客户旅程,企业也可以通过这种方式弄清楚在什么阶段该投放什么形式的广告,以及采取什么样的策略才能更好地、更有效地参与其中。
CDP实施,需要考虑如何面对变化
细分是CDP的关键功能之一,它可以帮助营销运营商发现以前看不见的机会并进行大规模调整,这也有助于团队确定策略执行相关事宜的优先级。
实施CDP解决方案在增强客户生命周期流程方面能起到很好的作用。在通过CDP集成CRM会员数据梳理会员体系并绘制了用户画像后,以用户画像基础版本为依据,制定不同的营销策略(内容创意、券沟通逻辑、全渠道触达频次等)规则,得到不同营销场景下的用户实时行为转化数据,迭代用户画像优化找到营销曲线最优解。绘制完整用户体验流程,完善品牌消费者细分机制,可以帮助营销运营商实现特定目标。在这种情况下,用户可以在指定阶段识别客户,以确定应该如何向他们发送消息。
营销运营团队使用CDP的次数越多,团队就应该越了解如何根据其见解采取行动。我们会发现,三年前在谈论的事情与我们现在谈论的完全不同,我们的想法和行动都在发展与更新,尤其在瞬息万变的时期,当消费者购买行为发生巨大变化时,营销运营商可以在CDP中实时整理数据并找出适应的方法。