在 2019 年旧金山举行的 AI Day 活动上，高通一口气发布了三款面向中端市场的全新 手机芯片骁龙 665、骁龙 730 和骁龙 730G。这三款全新的手机芯片相比前代产品手机人工智能算力提升明显，尤其是骁龙 730 和骁龙 730G 集成了多项过去仅在骁龙 8 系支持的 AI 技术，带来了 手机人工智能体验的大幅升级。
骁龙 730 和 730G 搭载了和骁龙 855 一样的第四代多人工智能引擎 AI Engine，并且骁龙 730 和骁龙 730G 的 DSP 中也同样加入了专门用于 手机 AI 处理的张量加速器（HTA），做为 人工智能引擎 AI Engine 异构计算的一部分，对骁龙 730 和 730G 这两款 手机芯片的手机人工智能实力起到了如虎添翼的作用。
作为全新的 7 系列神 U，骁龙 730 采用 8nm 工艺，实现了强大性能和持久续航的完美平衡。这款芯片大幅提升了手机人工智能、拍摄、游戏、语音和安全的终端侧直观交互的处理速度，为消费者带来非凡的手机应用新体验。其内部集成的 Kryo 470 CPU 采用最新的 Arm Cortex 技术，可以平衡包括两个性能核心和六个效率核心的共八个核心的工作负载，将性能提高了 35%。得益于第四代异构计算的人工智能引擎 AI Engine 以及处理 手机 AI 的专门核心张量加速器（HTA），骁龙 730 的 手机 AI 算力提升了 2 倍。
不同于其他厂商仅仅叠加一个独立 NPU 作为实现手机人工智能的方式，骁龙 AI Engine 人工智能引擎一直选择更先进、更灵活、能效比更高的异构计算方案。其专门用于手机 AI 计算的硬件核心张量加速器（HTA）放置在 芯片的 DSP 中，也成为异构计算的一部分。 AI Engine 根据 Kryo CPU、Adreno GPU 和 Hexagon DSP 三大核心单元各自的特点灵活进行任务分配，通过多方协作的方式共同完成 手机 AI 计算。如此做法不仅可以在不增加硬件成本的前提下胜任现阶段的各种 AI 应用，而且还可以把 手机人工智能处理时的功耗降到最低。
事实上，作为业内最早研究 AI 人工智能的厂商，高通早在 2013 年就提出了独立 NPU 的概念，也就是名为 Zeroth 的神经处理单元（Neural Processing Units）——“NPU”，所以对于独立 NPU 方案的局限性，高通比任何厂家都更有发言权。现阶段，手机 AI 应用要面对各种复杂的场景，不同 手机人工智能应用场景的功耗和对运算资源的需求各不相同，仅靠单颗 NPU 的方式并非最佳解决方案。而骁龙人工智能引擎 AI Egine 充分利用了多核异构计算核心 Hexagon 向量处理器、Adreno GPU 视觉处理子系统和 Kryo CPU 的可编程架构，在完美控制功耗的情况下轻松实现各种各样的 手机 AI 应用场景，不失为现阶段成熟的 手机人工智能解决方案。
骁龙 730 的 DSP 中集成的张量加速器 (Hexagon Tensor Accelerator，HTA) 是一个独立的 AI 加速单元，所发挥的作用就类似其他厂商解决方案中单单倚重的 “NPU” 或者 “AI 专核”，只不过和单一采用独立 NPU 或者 AI 专核的厂商不同，骁龙 人工智能引擎 AI Engin 的 “AI 专核” 是建立在异构计算体系之上的 “锦上添花”，在本就很强劲的 AI 算力上面实现了专有的、可编程的 AI 加速，为更加高效的 手机 AI 运算保驾护航。
骁龙 730 可以说为手机厂商打造中端手机产品带来了新的选择，可以为用户带来手机 AI 方面实力强劲、诚意十足的新产品。尤其是骁龙 730 第四代 AI Enginade 的赋能，将业界领先的 手机 AI 技术带入了中端 手机领域，不再限于旗舰机用户，越来越多中端手机用户也将感受到手机人工智能应用的无穷魅力。“让 AI 触手可及”，不只是一句宣传标语，而是真正将 AI技术下放，让千元机也拥有更好的 “ 手机 AI”，为更多消费者带来的最直观的 手机人工智能应用体验提升。
