张潼加盟创新工场
今天，离职腾讯AI Lab不久的张潼宣布加盟创新工场，兼任科研合伙人，并出任港科大和创新工场联合实验室主任。
据了解，创新工场官网的高管信息显示，张潼是机器学习领域的国际著名专家，拥有美国康奈尔大学数学和计算机双学士学位，以及斯坦福大学计算机硕士和博士学位，在香港科技大学数学系和计算机系任教。曾经担任美国新泽西州立大学终身教授，IBM研究院研究员和雅虎研究院主任科学家，百度研究院副院长和大数据实验室负责人，腾讯AI Lab主任。
此外，张潼曾参加美国国家科学院大数据专家委员会，负责过多个美国国家科学基金资助的大数据研究项目。张潼还是是美国统计学会和国际数理统计学会Fellow，并担任NIPS、ICML、COLT等国际顶级机器学习会议主席或领域主席，以及PAMI, JMLR, 和Machine Learning Journal等人工智能期刊编委。
创新工场董事长兼CEO李开复表示，人工智能四波浪潮的逐步落地将创造巨大商业机会，创新工场长期看好AI赛道，并会持续下注布局。张潼的加入将更进一步强化创新工场Tech VC的专业投资机构定位，提升创新工场在科技创业项目的投前评估、技术判断、投后技术赋能等环节的整体实力。
与此同时，今天下午，香港科技大学和创新工场宣布成立计算机感知与智能控制联合实验室 “Computer Perception and Intelligent Control Lab”。根据备忘录，实验室计划开展的研究方向包括：机器学习基础理论与基础算法研究、计算机感知与智能控制研究。
香港科技大学理学院院长汪扬教授表示,人工智能是港科大重要的研究发展领域之一,其应用将大大改变人类未来的生活模式。
根据艾伦人工智能研究所发布的报告，在人工智能领域研究论文方面，香港科技大学进入被引用次数最多的中国学术机构前五名，被引用总次数超过10万次，于2018年9月设立香港首个人工智能研究中心。
一、张潼离开腾讯后出任创新工场与港科大联合实验室主任
3月20日，香港科技大学和创新工场宣布成立计算机感知与智能控制联合实验室 “Computer Perception and Intelligent Control Lab”，并签署合作备忘录。这次合作也成为创新工场与大学合作中的一个重要里程碑。由前腾讯AI Lab主任张潼任港科大和创新工场联合实验室主任。值得一提的是，创新工场当天还正式宣布张潼已加盟创新工场，兼任科研合伙人。
探索校企合作新模式，加强产学研联合
根据备忘录，双方共建的实验室计划开展的研究方向包括：机器学习基础理论与基础算法研究、计算机感知与智能控制研究。
作为国际知名的研究型大学，香港科技大学致力于发展尖端科技，一直以来高度重视并积极投入人工智能领域的研究工作。根据艾伦人工智能研究所发布的报告，在人工智能领域研究论文方面，香港科技大学进入被引用次数最多的中国学术机构前五名，被引用总次数超过10万次。此外，香港科技大学还在2018年9月设立香港首个人工智能研究中心。
在当天的发布会上，创新工场董事长兼CEO李开复表示，作为中国首家“Tech VC”机构，创新工场一直关注人工智能领域的科研和人才培养。创新工场两年半前成立的人工智能工程院，就是面向人工智能领域的科研转化实验室和人才培养基地。此次合作体现出创新工场对于高校AI人才培养的一贯支持，给创新工场团队和香港科技大学提供了一个科研与产业结合的机会。希望双方能强强联合，在实验室的核心方向取得突破性进展，同时培养出一批国际化高素质的AI尖端人才。
香港科技大学理学院院长汪扬表示, 人工智能是港科大重要的研究发展领域之一, 其应用将大大改变人类未来的生活模式。 港科大理学院有幸与创新工场合作,开展多项具前曕性的研究项目,希望为人工智能的进一步发展奠下新的基石。
张潼加盟创新工场，兼任科研合伙人
自2018年年底，业内有人传出前腾讯AI Lab主任张潼已经从腾讯离职后，张潼的个人去向变成了业内关注的焦点。
据澎湃新闻了解，张潼新身份是香港科技大学计算机系和数学系教授，同时也是创新工场科研合伙人。此次的联合实验室也由张潼主导。
对于自己的新身份，张潼在当天的发布会上称：“创新工场有丰富的产业界资源，可以从中抽象出很多有价值的研究问题。港科大创新工场联合实验室会基于这些问题在机器学习的基础理论和算法上进行研究，并打造计算机感知与智能控制的核心能力。我们一方面希望实验室能够研发出世界领先的AI技术，另一方面也会和创新工场合作把成果在产业界转化，最终孵化出成功的科技企业。我们希望探索校企合作的新模式，加强产学研结合，提高人才培养的质量和科技创新能力。”
张潼是机器学习领域的国际著名专家，拥有美国康奈尔大学数学和计算机双学士学位，以及斯坦福大学计算机硕士和博士学位。曾经担任美国新泽西州立大学终身教授，IBM研究院研究员和雅虎研究院主任科学家，百度研究院副院长和大数据实验室负责人，腾讯AI Lab主任。
张潼还曾参加美国国家科学院大数据专家委员会，负责过多个美国国家科学基金资助的大数据研究项目。此外，张潼还是美国统计学会和国际数理统计学会fellow，并担任NIPS、ICML、COLT等国际顶级机器学习会议主席或领域主席，以及PAMI, JMLR, 和Machine Learning Journal等国际一流人工智能期刊编委，对AI的前沿技术有着深刻的洞察和全面的掌握，致力于AI技术在产业界的落地。
二、前腾讯AI Lab主任张潼加盟创新工场
3月20日，创新工场宣布前腾讯AI Lab主任张潼已加盟创新工场，兼任科研合伙人。
会上，创新工场还宣布和香港科技大学理学院共同成立计算机感知与智能控制联合实验室 “Computer Perception and Intelligent Control Lab”，张潼博士出任该联合实验室主任。该联合实验室计划开展的研究方向包括：机器学习基础理论与基础算法研究、计算机感知与智能控制研究。
据悉，张潼是机器学习领域的国际著名专家，拥有美国康奈尔大学数学和计算机双学士学位，以及斯坦福大学计算机硕士和博士学位，在香港科技大学数学系和计算机系任教。曾经担任美国新泽西州立大学终身教授，IBM研究院研究员和雅虎研究院主任科学家，百度研究院副院长和大数据实验室负责人，腾讯AI Lab主任。
他曾参加美国国家科学院大数据专家委员会，负责过多个美国国家科学基金资助的大数据研究项目，此外还是美国统计学会和国际数理统计学会fellow，并担任NIPS、ICML、COLT等国际顶级机器学习会议主席或领域主席，以及PAMI, JMLR, 和Machine Learning Journal等国际一流人工智能期刊编委。
以下为创新工场董事长兼CEO李开复现场致辞：
很高兴来到香港科技大学。我也曾是学界人士，在卡内基梅隆大学攻读我的博士学位，主要做语音识别领域的研究。正因如此，我十分清楚学术界和工业界间的联系是多么的重要。
在我博士毕业后，我教了两年书。那时我认为语音识别技术已经做好准备，我们即将迎接它的黄金时期了，所以我在1990年加入了苹果公司。最终，我关于语音识别梦想的确实现了，不过是25年后的事情了，所以学术界和工业界之间的差距有时是很大的。
事实上，学术界和工业界肯定会有一些相同的或是不同的观点。我认为，如果没有强有力的沟通和合作，单凭任何一方的力量很难发挥出最大的能量。
我对香港科技大学的印象非常深刻。大约在20年前我第一次来这里，我看到了一些海报，上面是学生们的研究成果。于是我告诉当时接待我的计算机科学系主任，说“你们的博士项目真的很棒”，不过他却告诉我这些其实都是硕士生的研究成果。
这是一个真实的故事，也真的反应了香港科技大学的学术能力有多么的先进。那时我认为，这些香港科技大学硕士论文比我们当时在亚洲微软研究所看到的许多博士论文都更超前。所以我们印象非常深刻，因此微软至今仍然是香港科技大学的赞助商和合作伙伴。我真的被许多在香港科技大学的教授震撼，我仍然与他们中的许多教授保持着联系。
我很荣幸能再次与你们连接到一起。我更加开心的是因为张潼教授，他做了很多我所说的连接学术界和工业界的工作。他不仅联合创办了百度研究院，还联合创办了腾讯AI Lab。他知道巨人们是如何看待AI的，以及这些应用的发展机会到底是什么。而他选择做了一个罕见的决定，回到学术的根源，成为一名研究者。
我们对今天AI所带来的巨大应用和经济机遇感到非常兴奋，普华永道估计，到2030年，AI将撬动16万亿美元的经济收益。我也对我们的投资成果、丰厚的回报和各种各样的AI公司都很满意。
但其实我们心中知道，今天所说的AI实际上只是一个花哨的模式识别器，它是从深度学习中发展出来的，并变得越来越好，但离人类的认知思维能力，规划创造力和自我意识还有许多其他的东西还有很远的距离。
所以，当我看到这样一位才华横溢的研究员决定重新回到学术界，把他对这个行业的所有知识都带回来，并且把他的研究根基建立在基础研究上的时候，我感到非常的温暖。
我们还认为，这可以成为一种新形式的连接，这种连接可以带来新的经济机会。不仅仅可以从张潼教授在百度和腾讯的工作经历中来，也可以从我们的投资和商业路线中来。但不必只将关注力放在上面，而是把它作为未来工作的指导方向之一。我们确信这只是一个种子一样的开始，它将开始于张潼教授将要开始的实验室，我相信这将吸引一些天赋异禀的学生们。
创新工场实际上做了很多类似的活动。事实上，创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚等正在计划今年夏天培训七百名学生，培训他们成为经验丰富的AI工程师，我们欢迎香港科技大学的学生和其他香港高校的学生在这个暑假来和我们一起进行实际的工程师训练。
我们不仅仅致力于从投资，还想回馈大众、与高校建立联系，致力于基础研究工作。所以我们真的很想看到张潼教授在联合实验室的平台，来完成他认为合适的研究。因为我们相信他的判断，我们相信这个环境，我也是你们这些学生的超级粉丝。我们希望，这只是未来几十年中一段伟大关系的一个很小开端。
三、创新工场携手港科大建联合实验室，揽入前腾讯AI Lab主任张潼博士
3 月 20 日，香港科技大学和创新工场宣布成立计算机感知与智能控制联合实验室「Computer Perception and Intelligent Control Lab」，并签署合作备忘录。
联合实验室将由机器学习领域的国际专家张潼博士主导，担任联合实验室主任一职。
值得一提的是，张潼博士已加盟创新工场，兼任科研合伙人。
强强联手！探索校企合作新模式
此次创新工场与香港科技大学的合作绝对足够重量级！
作为国际知名的研究型大学，香港科技大学致力于发展尖端科技，一直以来高度重视并积极投入人工智能领域的研究工作。
根据艾伦人工智能研究所发布的报告，在人工智能领域研究论文方面，香港科技大学进入被引用次数最多的中国学术机构前五名，被引用总次数超过 10 万次。
除了拥有超强的学术实力，香港科技大学还关注人工智能技术成果的落地与应用，大力发展惠泽社会的人工智能项目，并于 2018 年 9 月设立香港首个人工智能研究中心。
此外，香港科技大学在人才培养方面也是不遗余力，不仅长期为产业界输送优秀的人工智能领域人才，还孵化出了无人机领域的「独角兽」大疆科技等潜力股。
香港科技大学理学院院长汪扬教授表示：「人工智能是港科大重要的研究发展领域之一, 其应用将大大改变人类未来的生活模式。港科大理学院有幸与创新工场合作, 开展多项具前曕性的研究项目, 希望为人工智能的进一步发展奠下新的基石。」
根据备忘录，实验室计划开展的研究方向包括：机器学习基础理论与基础算法研究、计算机感知与智能控制研究。
联合实验室由机器学习领域的国际专家张潼博士主导，张潼目前在香港科技大学计算机系和数学系任教。
对此，香港科技大学和创新工场联合实验室主任张潼表示：「创新工场有丰富的产业界资源，可以从中抽象出很多有价值的研究问题。港科大创新工场联合实验室会基于这些问题在机器学习的基础理论和算法上进行研究，并打造计算机感知与智能控制的核心能力。
我们一方面希望实验室能够研发出世界领先的 AI 技术，另一方面也会和创新工场合作把成果在产业界转化，最终孵化出成功的科技企业。我们希望探索校企合作的新模式，加强产学研结合，提高人才培养的质量和科技创新能力。」
签约仪式现场，创新工场董事长兼 CEO 李开复博士还回忆了自己在卡内基梅隆大学攻读博士学位时做语音识别的研究，以及投身产业界多年后才见证这一技术迎来黄金时期这一经历。他坦言，正是这段经历让他明白，学术界和工业界之间沟通联系的重要性，以及产学界的确存在差异。
同时，他还分享了多年前来访香港科技大学时，误把港科大硕士同学的研究海报认成是博士成果的趣事。他大力肯定了香港科技大学在学术研究领域的超前性，并表示对此次共建联合实验室感到兴奋。
「作为中国首家『Tech VC』机构，创新工场一直关注人工智能领域的科研和人才培养。创新工场两年半前成立的人工智能工程院，就是面向人工智能领域的科研转化实验室和人才培养基地。
此次合作体现出创新工场对于高校 AI 人才培养的一贯支持，给创新工场团队和香港科技大学提供了一个科研与产业结合的机会。希望双方能强强联合，在实验室的核心方向取得突破性进展，同时培养出一批国际化高素质的 AI 尖端人才。」李开复博士说道。
大牛加盟！张潼任创新工场科研合伙人
今天创新工场发布的另一则重磅官宣，则是张潼博士于 2019 年初已加盟创新工场，兼任科研合伙人。
他将从 AI 科技发展方向的高度，对创新工场的科技类项目投资，以及创新工场 AI 工程院的 AI 研发项目、AI 人才培养项目等进行指导。
张潼博士是机器学习领域的国际著名专家，拥有美国康奈尔大学数学和计算机双学士学位，以及斯坦福大学计算机硕士和博士学位，在香港科技大学数学系和计算机系任教。曾经担任美国新泽西州立大学终身教授，IBM 研究院研究员和雅虎研究院主任科学家，百度研究院副院长和大数据实验室负责人，腾讯 AI Lab 主任。
张潼博士曾参加美国国家科学院大数据专家委员会，负责过多个美国国家科学基金资助的大数据研究项目。此外，他还是美国统计学会和国际数理统计学会 fellow，并担任 NIPS、ICML、COLT 等国际顶级机器学习会议主席或领域主席，以及 PAMI, JMLR, 和 Machine Learning Journal 等国际一流人工智能期刊编委，对 AI 的前沿技术有着深刻的洞察和全面的掌握，致力于 AI 技术在产业界的落地。
李开复表示，人工智能四波浪潮的逐步落地将创造巨大商业机会，创新工场长期看好 AI 赛道，并会持续下注布局。
张潼的加入将更进一步强化创新工场 Tech VC 的专业投资机构定位，提升创新工场在科技创业项目的投前评估、技术判断、投后技术赋能等环节的整体实力。
