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1.物指的是传感器和执行器，即消耗能量并转换成其他某种形式运动的机械装置。物联网传感器的价格和功耗
都很低且支持无线，目的是工作效果更好但在数据汇总方面并不完美，离群数据将丢失。传感器大部分时间处
于睡眠状态，但定期唤醒数据传输，执行器可以包括自动化控制，机器人或真人都可以。
2.网络包括网关、无线基础设施和云里的网络传输数据。网关依赖于“物”的通信范围；无线可能是低功耗蓝
牙、WiFi或蜂窝网；从云到网关的上下游数据管道将更大
3.传感器数据的计算和存储是由大数据系统提供的。大数据的计算和存储已经是完善的技术，其中数据的安全
性至关重要。
4.服务包括基础设施即服务（IaaS）平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）为特定客户提供传递数据的手
段。这些新的物联网应用将提高yiliao的可靠性、汽车的安全性、制造业的效率等等
5.物联网数据的分析将有助于物联网系统的改进，使用度量学习和机器学习的方式。这是科技的全新领域，决
策者可以通过物联网系统的商业度量和机器学习进行改进和调整
这五项要素在技术上的内容和成熟度各不相同，需要不断发展和规模化。因此，物联网可能会利用到现有技术
但它并不是像一些人所声称的“只是对旧技术的回收利用”
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